ผู้ผลิตปศุสัตว์กำลังเผชิญกับความท้าทายอย่างต่อเนื่องในการติดตามพฤติกรรมสัตว์เพื่อหาสัญญาณของการเจ็บป่วยหรือการบาดเจ็บ
เพื่อแก้ปัญหานี้ทีมสหวิทยาการจาก University of Nebraska ได้พัฒนาเทคโนโลยีที่มีความแม่นยำซึ่งช่วยให้ผู้ผลิตตรวจสอบสัตว์อย่างต่อเนื่องและใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงคุณภาพของพวกเขา กลุ่มนี้ประกอบด้วยวิศวกรไฟฟ้าและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากเนบราสก้ารวมถึงนักวิทยาศาสตร์ด้านสัตววิทยาที่พัฒนาระบบเทคโนโลยีโดยใช้การบันทึกวิดีโอของหมู
ระบบประมวลผลข้อมูลวิดีโอที่ได้รับจากฟาร์มเลี้ยงสัตว์ตลอดเวลาและใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล "การเรียนรู้ของเครื่องจักร" ซึ่งใช้อัลกอริทึมทางสถิติเพื่อช่วยปรับปรุงระบบคอมพิวเตอร์โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจน มันระบุหมูแต่ละตัวและให้ข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมประจำวันของพวกเขาเช่นอาหารเครื่องดื่มและการเคลื่อนไหว![](http://img.tomahnousfarm.org/img/ferm-2020/16019/image_mtzwVeg5SycKiw14B406Z.jpg)
จากข้อมูลเหล่านี้ระบบสามารถประมาณได้ว่าหมูแต่ละตัวมีน้ำหนักเท่าไรและเติบโตเร็วแค่ไหน “ ระบบของเราเป็นแบบอย่างของพฤติกรรมโดยทั่วไป” Eric Psota รองศาสตราจารย์ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์กล่าว “ เมื่อสัตว์เบี่ยงเบนจากรูปแบบนี้อาจเป็นสัญญาณว่ามีบางอย่างผิดปกติ สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการตรวจสอบปัญหาก่อนที่มันจะใหญ่เกินกว่าจะแก้ไขได้”
ทีมสร้างระบบโดยใช้เครือข่ายการเรียนรู้ลึกซึ่งเป็นรูปแบบของการเรียนรู้ของเครื่องด้วยปัจจัยและพารามิเตอร์หลายล้านตัว ในการระบุหมูในทุกด้านเครือข่ายประมวลผลภาพขนาดใหญ่และขนาดเล็กหมุนและเปลี่ยนรูป![](http://img.tomahnousfarm.org/img/ferm-2020/16019/image_TZhF7tolcl.jpg)
ทีมใช้แท็กหูเพื่อช่วยในการระบุตัว แต่พยายามที่จะพึ่งพาลักษณะทางกายภาพที่เป็นเอกลักษณ์เช่นรูปร่างของหูในขณะที่รักษางานติดฉลากเพิ่มเติมของผู้ผลิต แม้ว่าระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อระบุหมู แต่อัลกอริธึมสามารถใช้กับปศุสัตว์ชนิดอื่นเช่นวัวม้าแพะและแกะ