กระทรวงเกษตรผ่านศูนย์แห่งชาติเพื่อการทำนายพืชในมาฮาโลบีได้ทำการศึกษานำร่องเพื่อปรับการทดลองเก็บเกี่ยว (CCEs) ในหลายรัฐในอินเดีย

รัฐบาลอินเดียใช้ภาพถ่ายจากดาวเทียมในการประมาณพื้นที่เพาะปลูกสภาพการปลูกและผลผลิตในระดับอำเภอ

สิ่งนี้ทำได้โดยการคาดการณ์ผลผลิตทางการเกษตรโดยใช้พื้นที่การสังเกตทาง agrometeorological และบนพื้นดินรวมทั้งการประเมินและการจัดการการประสานงานของการทำสวนโดยใช้ภูมิสารสนเทศ

นอกจากนี้ยังใช้ข้อมูลดาวเทียมเพื่อประเมินความแห้งแล้งเพื่อประเมินพื้นที่ที่มีศักยภาพสำหรับการปลูกพืชตระกูลถั่วและพืชสวน

การใช้เทคโนโลยีใหม่มีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนทางการเกษตรในขณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต มันจะช่วยให้เกษตรกรได้รับราคาที่ดีขึ้นสำหรับพืชของพวกเขา

ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ในการเกษตรหลายด้านเช่นสภาพอากาศการปลูกพืชและพยากรณ์ราคาและการประมาณผลผลิต นอกจากนี้ AI ยังสามารถลดต้นทุนการผลิตด้วยการใช้ทรัพยากรทางการเกษตรอย่างแม่นยำเช่นปุ๋ยเคมีและการชลประทาน

โครงการนี้เป็นการเดินทางครั้งสำคัญจากการทำฟาร์มแบบดั้งเดิมในอินเดียซึ่งนำไปสู่ผลผลิตที่ต่ำและการพึ่งพาฝนมรสุมที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้ สิ่งนี้ทำให้การเกษตรของอินเดียมีค่าครองชีพ

ความไม่เพียงพอของฝนมรสุมในประเทศนำไปสู่ความล้มเหลวของพืชและการเพิ่มขึ้นของจำนวนการฆ่าตัวตายในหมู่เกษตรกร รัฐบาลหวังว่าปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องจะเปลี่ยนอุตสาหกรรมการเกษตร เครื่องมือ AI ช่วยให้เกษตรกรอินเดียเลือกพืชที่เหมาะสมในการเติบโตและลดความเสี่ยง